Matheus Hanssen
Napisal
Matheus Hanssen
O avtorju
Matheus Hanssen é Cientista de Dados, pós-graduado em Análise de Dados e com MBA em Inteligência Artificial e Big Data. Atua na área desde 2015, com experiência em empresas como Itaú Unibanco e RD Station. Também é professor e mentor em Análise e Ciência de Dados.
Zadnja posodobitev
7 Days ago
posodobljeno:

Kako pogosto najboljša ekipa zmaga? | Preverite statistiko!

Naslovna slika za objavo Ugotovite resnične možnosti, da vaša najljubša ekipa zmaga na nogometnih tekmah
Find Out The Real Chances Of Your Favorite Team Winning Football Matches
Kako pogosto zmaga najboljša ekipa? | Oglejte si statistiko!

V nogometu se ocena predstave ekip razteza preko rezultatov - zmag in porazov; to je tudi področje, ki ga usmerjajo zapletenosti in statistika. Ena od vprašanj, ki si jih lahko zastavimo, je:

Ko je ekipa označena kot "favorit", kakšne so njihove dejanske možnosti za zmago?

To razumevanje "favorita" ni enostavno osnovano na popularnosti ali zgodovini, temveč na ekipah, ki glede na statistične kazalnike posedujejo prednost v specifičnem obračunu. Gre preko same reputacije ali preteklih dosežkov in se potopi v področje objektivne analize podatkov. Ti kazalniki omogočajo dragocene vpoglede v potencialni rezultat medsebojnega obračuna, kar omogoča informirane napovedi. Z upoštevanjem različnih dejavnikov, kot so forma ekipe, statistika igralcev in nedavni rezultati medsebojnih tekem, je mogoče vzpostaviti bolj natančno oceno favorite. Ta analitični pristop si prizadeva zmanjšati subjektivne pristranskosti in ponuditi bolj objektiven pogled na pričakovani izid.

Z namenom poglobitve našega razumevanja in obravnavanja te poizvedbe smo se potopili v temeljito analizo, ki zajema več kot 22.000 tekem v zadnjih letih. Z zatopitvijo v to celovito študijo smo želeli razplesti zapletenosti in razjasniti osnovne dejavnike, ki prispevajo k obravnavanemu fenomenu. S skrbno preučitvijo in preverjanjem smo si prizadevali razkriti vzorce, trende in povezave, ki bi lahko ponudili dragocene vpoglede v tematiko. Ta obsežna raziskava nam je omogočila pridobiti celovit pogled, ki nam je omogočil, da sklepamo pomembne zaključke in potencialno odkrijemo nove perspektive na področju športne analize.

Med januarjem 2018 in septembrom 2024 smo temeljito preučili ogromno zbirko 22.058 tekem. Potopite se v to obsežno zbirko podatkov, da pridobite dragocene uvide. Odkrijte podrobnosti vsake igre, razkrijte vzorce in izvlecite pomembne statistike. S tem poglobljenim študijem boste opremljeni z znanjem, da sprejemate informirane odločitve in učinkovito načrtujete strategijo.

Tekme izvirajo iz 14 raznolikih vrhunskih lig po vsem svetu, ki zajemajo Španijo, Anglijo, Italijo, Slovenijo, Kitajsko, ZDA in še več.

Skupaj ta analiza vključuje 388 različnih klubov. 100% KOT ČLOVEK.

V naši bazi podatkov zbiramo informacije, kot so končni izid tekme in predhodne kvote iz različnih STAVNIŠKIH SPLETNIH STRANI, ki so ključni za razumevanje vgrajene verjetnosti določenega izida.

Torej, kaj so ti odstotki v končni fazi?

V svetu igralništva so kvote odraz verjetnosti, da se bo določeni izid zgodil. V bistvu predstavljajo cene, ki jih postavljajo stavničarji za vsak možen rezultat dogodka. Kvote so ključni element pri določanju potencialnega dobička in tveganja, ki ga prevzamete pri stavah. Odvisno od verjetnosti izida, se kvote lahko spreminjajo in omogočajo igralcem, da izberejo svoje stave glede na pričakovane donose. Pomembno je razumeti, kako delujejo kvote in kako jih uporabiti v svojo korist pri igranju iger na srečo.

Na spletni strani je prikazana vrednost kvote, ki označuje potencialni donos za vsako vloženo enoto. Na primer, kvota 10 pomeni, da bo za vsako vloženo dolarjevo enoto donos 10 dolarjev (vključno z začetno vloženo vsoto), če je napoved pravilna.

Vzemimo za primer tekmo med Manchester Cityjem in Burnleyjem. Oglejmo si kvote, ki so na voljo:

  • Manchester City vencer: 1,35
  • Zmaga Burnleyja: 9.02
  • Neodločeno: 5,35

Na prvi pogled te številke kažejo na potencialne dobičke za vsako stavljeno enoto, če se izkaže, da je vaša napoved točna. Postavitev 1 dolarja na Burnley bi prinesla donos v višini 9,02 dolarja v primeru njihove zmage.

Ampak kaj če bi želeli ujeti implicitno verjetnost znotraj teh možnosti?

Aritmetika je preprosta. Vzamemo obratno vrednost kvot, da dobimo verjetnost. Za Burnley je to 1 deljeno z 9,02, kar pomeni 0,1109 ali 11,09%. To kaže, da po mnenju stavnic ima Burnley 11,09-odstotno možnost za zmago.

S ponavljanjem postopka za Manchester City in neodločen izid, pridobimo verjetnosti v višini 74,07% in 18,69%. Verjetnost, da bo Manchester City zmagal, znaša 74,07%, medtem ko je verjetnost za neodločen izid 18,69%.

Ko združimo te odstotke, dobimo nekaj večjega od 100% - natančneje 103,85%. To se zgodi zaradi marže stavnicarja.

Citat
Matheus Hanssen
Strokovna ponudba
Matheus Hanssen
Sobre O Autor
Matheus Hanssen é Cientista de Dados, pós-graduado em Análise de Dados e com MBA em Inteligência Artificial e Big Data. Atua na área desde 2015, com experiência em empresas como Itaú Unibanco e RD Station. Também é professor e mentor em Análise e Ciência de Dados.

Merjenje verjetnosti in izidov razkriva, da je pojmovanje "favorita" ne le subjektivno, temveč tudi merljivo. Ko preučujemo verjetnosti in rezultate, postane očitno, da se lahko koncept vodilnega oceni objektivno.

Za pridobitev bolj nepokvarjenega vpogleda v pričakovanja moramo te verjetnosti prerazporediti tako, da se seštejejo v 100%. To lahko dosežemo tako, da vsako verjetnost prilagodimo sorazmerno njenemu deležu v skupnem seštevku.

Na primer, verjetnost, da bo Burnley zmagal, bo preoblikovana na naslednji način: (11,09 / 103,85) × 100 = 10,67 %. Posledično ta prilagojena verjetnost pomeni, da ima Burnley 10,67-odstotno možnost za dosego zmage.

Z uporabo enakega pristopa za Manchester City in remi dosežemo prilagojene verjetnosti 71,33% in 18,00% glede na vrstni red. Uporaba te metodologije zagotavlja, da so možnosti za uspeh Manchester Cityja bistveno višje v primerjavi s možnostjo remija.

Ko analiziramo porazdelitev verjetnosti med ekipami in kako se to kaže v rezultatih tekem, postane očitno, da je pojmovanje "favorita" ne samo subjektivno, ampak tudi kvantificirano. Jasno je, da ima porazdelitev verjetnosti neposreden vpliv na izid tekem in poudarja merljivo naravo koncepta favorita.

Podrobnosti o pričakovanjih pred spopadom razkrivajo razlike v kvotah in verjetnosti za zmago vsake ekipe. Da bi povečali natančnost in moč te analize, smo vzpostavili merilo, ki je osredotočeno na variabilnost verjetnosti.

Naša "najljubša" ekipa je tista, ki ima prednost vsaj 5 odstotnih točk pred nasprotnikom. Za določitev tega dejavnika analiziramo različne faktorje, kot so moč ekipe, pretekle predstave in trenutna forma. Ekipa, ki kaže dosledno in vrhunsko predstavo, velja za favorita. Pomembno je upoštevati tudi splošno statistiko ekipe, individualne veščine igralcev ter taktične strategije, ki jih uporablja trener. Z ocenjevanjem teh vidikov lahko ugotovimo, katera ekipa ima pomembno prednost in je bolj verjetno, da bo uspela na tekmi.

Na primer, v primeru, kjer ima ekipa A 37-odstotno verjetnost zmage in ekipa B 33-odstotno, je razlika le 4 odstotne točke. Zato v tem konkretnem dvoboju ne ugotavljamo izrazitega vodilnega.

V primeru, da ekipa A ima 40-odstotno verjetnost v primerjavi z 30-odstotno verjetnostjo ekipe B, se razlika poveča na 10 odstotnih točk, s čimer se ekipa A identificira kot favorizirani tekmovalec tekme.

Kako pogosto zmago dosežejo favoriti?

V več kot polovici tekem, kjer je bil favorit določen, je favorit izstopal kot zmagovalec. V večini primerov, ko so bile kvote v prid favorita, je zmagovalec prevladal. Opaziti je, da se je pričakovani zmagovalec pogosto izkazal za zmagovalca. Od tekem, kjer je bil jasno določen vodilni, je favorizirana ekipa v pomembnem odstotku primerov, kar znaša 54,2%, dosegla zmago. Izid tekem se je v veliki meri ujemal s predvidevanji, saj je favorizirana ekipa v večini primerov osvojila zmago.

Po analizi 22.058 tekem smo v 19.596 primerih ugotovili, da je favorit predstavljen v 89% primerov. Najbolj zanimivo odkritje te raziskave kaže, da je favorit med temi tekmami, kjer je bil določen favorit, zmagal v 54,2% primerov.

Ta številka sama po sebi pomeni, da kvote, saj odražajo verjetnosti, ponujajo precej natančen, a ne zanesljiv vpogled v to, kaj pričakovati na igrišču.

Slovenian paragraph: Jasno je, da nogomet, s svojo bogastvom zapletenosti in nepredvidljivosti, ostaja šport, kjer se pojavljajo presenečenja in logika je občasno izzvana. Nedvomno je lepa igra polna prefinjenosti in nepričakovanih obratov, vedno se upira konvencionalni modrosti. Sama bit nogometa leži v njeni sposobnosti, da očara, preseneti in očara gledalce z njenim očarljivim privabljanjem. Igrišče postane gledališče nepredvidenih zgodb, kjer vzpenjajo se autsajderji do slave, medtem ko prvaki omagajo. V tem se nenehno razvijajočem se krajinskem pasu strasti in spretnosti je edina stalnica vznemirljiva negotovost, ki čaka vsako tekmo, vabila nas, da se priklonimo mistiki in vzburjenju igre.

Vendar se poglobimo malo bolj: ali obstajajo kakšne razlike glede na državo? In odgovor je zagotovo pritrdilen! Vendar pa pri razmišljanju o različnih narodih pridejo v igro tudi različne variacije.

Ko analiziramo spodnji graf, lahko opazimo privlačen spekter stopnje zmag, ki se giblje od približno 48% do skoraj 60%.

Najbolj predvidljive lige

Kitajska in Nizozemska zasedata vrh lestvice, kar kaže, da se v njunih ustreznih ligah favoriti pogosto srečujejo s pričakovanji in pogosteje zmagujejo. To lahko kaže na razliko v moči med klubi v teh ligah, pri čemer nekatere ekipe izkazujejo prevlado.

Povprečje predvidljivosti

Lige, kot so Španija, Anglija, Italija in Slovenija, kažejo večje ravnotežje, kjer favoriti še vedno redno izstopajo kot zmagovalci, vendar je prostor tudi za presenečenja. Te zelo spremljane lige po vsem svetu dokazujejo, da kljub vplivnim klubom in znatnim naložbam tekmovanje ostaja hudo.

Najbolj nepredvidljive lige

Presenetljivo se Argentina izstopa na spodnjem koncu tabele. V ligah, kot je ta, so rezultati manj predvidljivi, kar kaže na bolj izenačeno tekmovanje med klubi ali pa na vpliv drugih zunanjih dejavnikov na igro.

Kaj pa z zgodovino? Na podlagi mesečnega povprečja zmagovalnega odstotka priljubljene ekipe skozi skoraj šest let zbranih podatkov lahko opazimo nihanja v uspešnosti ekip, ki so bile označene za favorite.

Včasih presegajo pričakovanja, drugič pa padejo kratko, ne kažejo jasne tendence in ostajajo blizu povprečja 50%. Občasno presegajo pričakovanja, medtem ko v drugih primerih razočarajo, ne da bi imeli kakršenkoli prepoznaven vzorec in ohranjajo skoraj 50% povprečje. V nekaterih primerih presegajo napovedi, medtem ko v drugih primerih zaostajajo, ne kažejo nobene posebne nagnjenosti in se gibljejo okoli praga 50%.

Na koncu pa lahko, ob upoštevanju dinamike in nepredvidljivosti nogometnih tekem, ocenimo, v kolikšni meri se predtekmovalne verjetnosti ujemajo z dejanskimi rezultati. Se še spomnite razlike v odstotnih točkah, ki smo jo izračunali prej?

V tej perspektivi vsaka palica združuje tekme znotraj specifičnega obsega (na primer, 0-10% zajema tekme, kjer je favorit imel razliko med 0 in 10 odstotnih točk).

Razlika v verjetnosti med ekipami ponuja namig o tem, koliko ena ekipa je favorizirana pred drugo. Ta pokazatelj pristranskosti je mogoče sklepati iz razlike v verjetnosti med ekipami. Deluje kot mera, ki meri v kolikšni meri ena ekipa ima prednost pred drugo. Razlika v verjetnosti med ekipami služi kot merilo stopnje pristranskosti, ki jo izkazuje ena ekipa pred drugo. To nam daje vpogled v stopnjo premoči, ki jo ena ekipa ima nad svojim nasprotnikom.

Vendar ali res jasna pristranskost (ali njeno pomanjkanje) učinkovito prevede v zmage? Poglejmo podatke, da bi razumeli to povezavo.

Rezultati analize omogočajo jasno razumevanje korelacije med razliko v kvotah za priljubljeno ekipo in dejanskimi izidi tekem. Ta celovita preiskava ponuja dragocene vpoglede v povezavo med verjetnostnimi razlikami in končnimi dosežki na igrišču. S skrbno evalvacijo je mogoče doseči jasno razumevanje medsebojnega delovanja med verjetnostjo, da bo priljubljena ekipa zmagala, in končnimi izidi tekem. Pridobljeni ugotovitve osvetljujejo zapletene dinamike, ki so vključene, poudarjajoč pomen razlik v kvotah pri natančnem napovedovanju dejanskih rezultatov.

  • 0-10% Razlika: V tem obsegu je verjetnostna razlika med dvema ekipama minimalna, kar pomeni, da imata skoraj enake možnosti za zmago. Rezultat razkriva, da favorit v 51% primerov izgubi, se izenači v 30% primerih in zmaga le v 19% igrah. To kaže, da je pri nizki verjetnostni razliki bolj verjetno, da bo favorizirana ekipa izgubila kot zmagala.
  • Razlika med 10-20%: Tu ima favorit rahlo prednost glede verjetnosti. Izid potrjuje, da favorit zmaga pogosteje (44%) kot izgubi (26%). Vendar pa obstaja še vedno znatna možnost za neodločen izid (30%).
  • 20-90% Razlika: Ko se premikamo proti višjim območjem verjetnostne razlike, opazimo jasen trend: odstotek zmag za favorizirano ekipo se nenehno povečuje, medtem ko se odstotek porazov in neodločenih izidov zmanjšuje. Na primer, v območju 80-90% favorizirana ekipa zmaga impresivnih 92% časa, kar poudarja, da so možnosti, da favorizirana ekipa zmaga, izjemno visoke, ko obstaja pomembna verjetnostna razlika.

Zaključek

Zato, ko se verjetnosti med ekipama razlikujejo, postaja vse bolj verjetno, da bo favorizirana ekipa izhajala kot zmagovalka.

Odmotamo lahko, da večja razlika verjetnosti nakazuje močnejše prepričanje, da je ena ekipa nadrejena drugi. Ta prepričanje temelji na uvidu, da se s širjenjem vrzeli v verjetnosti krepi zaupanje v prevlado ekipe.

Vendar ko je razlika majhna, postanejo izidi bolj negotovi in priljubljena ekipa se pogosteje sooča s porazom. V takih primerih lahko že najmanjša razlika pomembno vpliva na končni rezultat, kar naredi igro napeto in nepredvidljivo. Zato je za ekipe ključnega pomena, da ostanejo budne in osredotočene, saj že majhen padec v igri lahko prevesi tehtnico v prid nepredvidljivega izzivalca.

V povzetku ta analiza razkriva, da se pojmovanje "najljubšega" razteza preko zgolj subjektivne oznake; gre za merljivo mero, ki temelji na verjetnostih. Skratka, to preverjanje dokazuje, da koncept "najljubšega" presega zgolj subjektivno označevanje; gre za merljivo metriko, ki se opira na verjetnosti. Ta ocena v bistvu razkriva, da izraz "najljubši" presega zgolj subjektivno kategorizacijo, ampak je merljiv kriterij, ki temelji na verjetnostih. V jedrnatih izrazih ta pregled razkriva, da se ideja o "najljubšem" presega zgolj subjektivno klasifikacijo; gre za merljivo merilo, ki temelji na verjetnostih. Vsebinsko gledano ta ocena razkriva pojmovanje "najljubšega" kot več kot le subjektivno oznako; dejansko gre za merljivo merjenje, ki temelji na verjetnostih.

Odkrili smo, da glede na določene parametre, favoriti zmagajo v več kot polovici analiziranih tekem, kar kaže na to, da kvote, ki jih ponujajo stavne agencije, natančno odražajo pričakovanja glede zmage.

Kljub temu vztraja nepredvidljivost nogometa, s presenečenji, ki se pojavijo v pomembnem delu tekem. Vendar pa ostaja element presenečenja vgrajen v nogomet, saj nepričakovani preobrati dogodkov pogosto razkrijejo med velikim številom tekem. Kljub poskusom razlaga njegovih zapletenosti, šport dosledno izziva pričakovanja, s čimer oboževalce in analitike enako očara s svojo vznemirljivo naravo.

Poiščite več informacij o avtorju: strokovnjaku za statistiko pri slovenski Legalni Stavni.

Komentiraj

Vaš e-poštni naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z zvezdico.

OBJAVI

Primerjajte STAVNE MESTA

Izberite največ 3 hiše.

Primerjaj